منبع تغذیه 5 آمپر برند QV
منبع تغذیه 2.5 آمپر برند QV
منبع تغذیه 1 آمپر برند QV
مناسب پردازش هوش مصنوعی، رباتیک و بینایی ماشین
دارای پردازنده GPU قدرتمند با معماری Maxwell
پشتیبانی از ۴GB RAM و سیستمعاملهای سازگار با NVIDIA JetPack
مصرف انرژی پایین و قابلیت اجرا روی پروژههای رباتیک حرفهای
عرضه با کیفیت اورجینال در رباتی مال
مقررات اصلی فروشگاه:
این بخش در حال تکمیل میباشد.
مجهز به پردازنده GPU Maxwell برای پردازشهای AI
پشتیبانی از ۴GB LPDDR4 RAM برای اجرای روان مدلها
مصرف توان ۵ تا ۱۰ وات
سازگار با JetPack SDK و PyTorch, TensorFlow
مناسب برای رباتیک، پردازش تصویر، یادگیری عمیق
دارای درگاههای توسعه برای اتصالات پرکاربرد
عملکرد پایدار با ابعاد کوچک و وزن کم
NVIDIA Jetson Nano B01 Core Board 4GB | جتسون نانو بی۰۱ مدل ۴ گیگ یکی از قدرتمندترین ماژولهای پردازش هوش مصنوعی در اندازه کوچک است که برای پروژههای رباتیک، پردازش تصویر و یادگیری ماشین طراحی شده است. این محصول در فروشگاه رباتی مال با کیفیت اورجینال و بهترین قیمت ارائه میشود و امکان توسعه پروژههای پیشرفته را برای مهندسان، پژوهشگران و فعالان حوزه رباتیک فراهم میکند.
یکی از مهمترین مزایای NVIDIA Jetson Nano B01 Core Board 4GB | جتسون نانو بی۰۱ مدل ۴ گیگ وجود پردازنده GPU Maxwell با 128 CUDA Core است که انجام پردازشهای هوش مصنوعی را با سرعت بالا ممکن میسازد. وجود رم ۴ گیگابایت LPDDR4 نیز باعث شده اجرای مدلهای یادگیری عمیق و شبکههای عصبی با سرعت و پایداری مناسب انجام شود.
این محصول قابلیت پشتیبانی کامل از NVIDIA JetPack SDK را دارد و شما میتوانید بهراحتی از کتابخانهها و فریمورکهای محبوب مانند TensorFlow, PyTorch, OpenCV و ابزارهای بینایی ماشین استفاده کنید. همین موضوع باعث شده NVIDIA Jetson Nano B01 Core Board 4GB | جتسون نانو بی۰۱ مدل ۴ گیگ به گزینهای ایدهآل برای توسعه رباتهای خودران، پروژههای پردازش تصویر، سیستمهای تشخیص چهره و هوش مصنوعی تعاملی تبدیل شود.
در فروشگاه رباتی مال امکان تهیه این محصول با گارانتی تست، اصالت کالا و مشاوره تخصصی وجود دارد تا بتوانید پروژههای AI و رباتیکی خود را با بالاترین کیفیت راهاندازی کنید.
CPU: Quad-core ARM Cortex-A57
GPU: NVIDIA Maxwell – 128 CUDA Core
RAM: 4GB LPDDR4
پشتیبانی از CSI, I2C, GPIO
پشتیبانی از USB, Display, PWM
سازگار با بردهای توسعه Jetson
پشتیبانی کامل از:
JetPack SDK – TensorFlow – PyTorch – OpenCV – CUDA – cuDNN
۵ تا ۱۰ وات بسته به حالت عملکرد
Please sign in first.
Sign in
یک حساب کاربری رایگان برای ذخیره موارد محبوب ایجاد کنید.
Sign inیک حساب کاربری رایگان ایجاد کنید تا امکان استفاده از لیستهای علاقمندی برایتان مقدور شود.
Sign in
لطفاً نظر خود را درج نمایید