NVIDIA Jetson Orin Nano Super 8GB Developer Kit | کیت توسعه جتسون اورین نانو سوپر 8 گیگ

توضیحات محصول

NVIDIA Jetson Orin Nano Super 8GB Developer Kit | کیت توسعه جتسون اورین نانو سوپر 8 گیگ یک کامپیوتر لبه‌ای قدرتمند برای توسعه پروژه‌های هوش مصنوعی، رباتیک و پردازش تصویر است. این کیت با ارائه توان پردازشی 67 INT8 TOPS، گزینه‌ای مناسب برای اجرای مدل‌های پیشرفته AI در پروژه‌هایی است که نیاز به پردازش محلی و سریع دارند.

در NVIDIA Jetson Orin Nano Super 8GB Developer Kit | کیت توسعه جتسون اورین نانو سوپر 8 گیگ از GPU مبتنی بر معماری NVIDIA Ampere با 1024 هسته CUDA و 32 هسته Tensor استفاده شده است. همچنین حافظه 8GB LPDDR5 با رابط 128 بیتی و پهنای‌باند 102GB/s، امکان اجرای روان‌تر مدل‌های یادگیری عمیق و پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی را فراهم می‌کند.

این برد برای کاربردهایی مانند بینایی ماشین، ربات‌های هوشمند، هوش مصنوعی مولد، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، مدل‌های Vision-Language (VLM) و Vision Transformer طراحی شده است. NVIDIA نیز Jetson Orin Nano Super را برای توسعه Generative AI، رباتیک و Vision AI معرفی کرده است.

از دیگر مزایای NVIDIA Jetson Orin Nano Super 8GB Developer Kit | کیت توسعه جتسون اورین نانو سوپر 8 گیگ می‌توان به پشتیبانی از کارت SD و حافظه NVMe خارجی و محدوده توان مصرفی 7 تا 25 وات اشاره کرد. این ویژگی‌ها باعث می‌شوند محصول برای پروژه‌های قابل حمل، سیستم‌های Embedded و تجهیزات هوشمند Edge مناسب باشد.

در فروشگاه رباتی مال می‌توانید این کیت توسعه را برای ساخت و توسعه پروژه‌های حرفه‌ای هوش مصنوعی و رباتیک تهیه کنید.

جهت آموزش راه اندازی رو متن کلیک کنید

ویژگی‌ها و مزایا

• عملکرد بالاتر برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی
• معماری قدرتمند NVIDIA Ampere
• 1024 هسته CUDA و 32 هسته Tensor
• حافظه پرسرعت 8GB LPDDR5
• پشتیبانی از پردازش‌های Generative AI
• مناسب پردازش تصویر و ویدئو
• مناسب ربات‌های هوشمند و سیستم‌های خودکار
• امکان استفاده از حافظه NVMe خارجی
• مصرف انرژی پایین در مقایسه با توان پردازشی
• پشتیبانی از اکوسیستم نرم‌افزاری NVIDIA Jetson

مشخصات فنی

پردازنده

• CPU: شش هسته Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit
• L2 Cache: 1.5MB
• L3 Cache: 4MB
• فرکانس CPU: تا 1.7GHz در مشخصات فعلی NVIDIA

پردازنده گرافیکی

• معماری: NVIDIA Ampere
• تعداد هسته CUDA: 1024
• تعداد Tensor Core: 32
• عملکرد AI: تا 67 INT8 TOPS

حافظه

• ظرفیت: 8GB
• نوع: LPDDR5
• رابط: 128-bit
• پهنای‌باند: 102GB/s

ذخیره‌سازی

• شیار کارت SD
• پشتیبانی از حافظه NVMe خارجی

توان مصرفی

• محدوده توان: 7 تا 25 وات

کاربردها

• هوش مصنوعی لبه‌ای
• بینایی ماشین
• رباتیک
• Generative AI
• اجرای مدل‌های LLM
• مدل‌های VLM
• پردازش تصویر و ویدئو
• سیستم‌های Embedded و هوشمند